(0 - плотность смеси до удара, (0= 1,15;
j -ускорение инерции, которое действует в момент удара в слое , j =180;
q- ускорение силы тяжести, q =10;
FВО- площадь выпускного отверстия ресивера
Ур = hН + h ,
где h - высота опоки;
hН - высота наполнительной рамки.
На рисунке 13 приведена алгоритмическая модель расчета станины и траверсы. Алгоритмическая модель представляет собой последовательность расчетов. Каждый блок алгоритмической модели выполняет свое действие. Первый блок - это блок ввода исходных данных. Предварительно из банка данных выбираем вид конструкции. Условно принимаем конструкцию в виде балки закрепленной на концах. На основе расчетов сопротивлений материалов [4] находим опасное сечение. Далее в блоках рассчитываем момент инерции, момент сопротивления опасного сечения и рассчитываем напряжение в опасном сечении. Сверив полученный результат со справочным [18] делаем вывод, сможет ли выдержать выбранный вид станины или траверсы необходимые нагрузки. Если результат нас устраивает, то в последнем блоке идет сбор данных: Далее результаты расчетов выводим на печать.
На рисунках 13, 14, 15, 16, 17 приведены различные виды алгоритмических моделей.
Рисунок 13 . Алгоритмическая модель расчета станины и траверсы
Рисунок 14 . Алгоритмическая модель расчета колонн
Рисунок – 15Блок-схема выбора основных параметров импульсной головки высокого давления.
Рисунок 16Блок-схема выбора основных параметров импульсной головки низкого давления
Рисунок – 17Блок-схема работы модулей автоматизированного проектирования импульсной головки .
Алгоритмическая модель представляет собой блок-схему, по которой производим расчет с определенной последовательностью. Первый блок - это блок ввода исходных данных. При расчете колонн первым шагом является выбор сечения конструкции, которые приведены в таблице 2.1. Первый блок - это блок ввода исходных данных. Далее по блокам рассчитываем момент инерции, момент сопротивления вида сечения и рассчитываем напряжение в сечении. Сверив полученный результат со справочным [18] делаем вывод, сможет ли выдержать выбранный вид сечения необходимые нагрузки. Если результат нас устраивает, то в последнем блоке идет сбор данных: Далее результаты расчетов выводим на печать.
На основе полученных алгоритмических моделей составляем программы для автоматизированного расчета узлов и проектирования при помощи ПЭВМ.
Статистическое моделирование
Статистика устанавливает закономерности, которым подчинены массовые случайные явления. Статистика основана на изучении методов теории вероятности статистических данных - результатов наблюдений.
Математическая статистика разрабатывает способы определения числа необходимых испытаний до начала исследования (планирование эксперимента) и в ходе исследования (последовательный анализ. )
Основными задачами математической статистики являются:
